فرض کنید قرار است برای یک فروشگاه اینترنتی لپ تاپ محتوا تولید کنید. یک کاربر عبارت «لپ تاپ» را جستجو می کند و کاربر دیگری می نویسد «بهترین لپ تاپ برای برنامه نویسی تا 50 میلیون».
هر دو جستجو درباره یک موضوع کلی هستند، اما چیزی که از نیاز کاربر می فهمیم یکسان نیست. در عبارت اول تقریباً نمی دانیم کاربر دنبال خرید است، مقایسه می کند، مشخصات می خواهد یا فقط درباره لپ تاپ تحقیق می کند. در عبارت دوم شرایط بسیار روشن تر شده است؛ کاربر کاربرد محصول را مشخص کرده، بودجه دارد و احتمالاً در مرحله بررسی گزینه های مناسب قرار گرفته است.
اینجاست که مفهوم Long-tail Keyword اهمیت پیدا می کند. Long-tail یکی از دسته بندی های کلمات کلیدی در سئو است، اما در آموزش های ساده SEO معمولاً آن را به «کلمه کلیدی طولانی» ترجمه می کنند؛ تعریفی که کامل نیست. طول عبارت می تواند یکی از نشانه ها باشد، ولی چیزی که یک Keyword را در بخش Long-tail قرار می دهد فقط تعداد کلمات آن نیست.
برای درک درست Long-tail باید به تقاضای جستجو نگاه کنیم؛ یعنی ببینیم یک Query در مقایسه با مجموعه بزرگی از جستجوهای یک موضوع چه سهمی از تقاضا دارد. معمولاً تعداد کمی عبارت عمومی Search بسیار بالایی دارند و در کنار آن ها تعداد بسیار زیادی Query وجود دارد که هرکدام کمتر جستجو می شوند، اما در مجموع بخش مهمی از رفتار جستجوی کاربران را تشکیل می دهند.
در این مقاله دقیق بررسی می کنیم Long-tail Keyword چیست، چرا نباید آن را فقط با تعداد کلمات تعریف کرد، چه تفاوتی با Short-tail دارد و چطور می توان از این نوع جستجوها برای پیدا کردن نیازهای مشخص تر کاربران استفاده کرد. اگر هنوز با فرایند پیدا کردن، تحلیل و دسته بندی این عبارت ها آشنا نیستید، در راهنمای تحقیق کلمات کلیدی چیست؟ کل این فرایند را جداگانه بررسی کرده ایم.
Long Tail Keyword چیست؟
Long-tail Keyword به Queryهایی گفته می شود که هرکدام سهم نسبتاً کوچکی از تقاضای جستجو دارند و در بخش بلند منحنی Search Demand قرار می گیرند. بسیاری از این Queryها جزئی تر و مشخص تر از Keywordهای عمومی هستند، اما Long-tail بودن آن ها را نباید فقط از روی تعداد کلمات تشخیص داد.
برای مثال عبارت «لپ تاپ» یک Keyword بسیار عمومی است و معمولاً تقاضای جستجوی زیادی دارد. در مقابل عبارتی مثل «بهترین لپ تاپ برای برنامه نویسی تا 50 میلیون» نیاز مشخص تری را نشان می دهد و احتمالاً تعداد جستجوی بسیار کمتری دارد.
به همین دلیل در عمل خیلی از Long-tail Keywordها طولانی تر هستند؛ چون هرچه کاربر جزئیات بیشتری به Query اضافه می کند، تعداد افرادی که دقیقاً همان نیاز را دارند معمولاً کمتر می شود. اما این یک نتیجه رایج است، نه تعریف Long-tail.
ممکن است یک Query فقط دو یا سه کلمه داشته باشد ولی آن قدر تخصصی یا کم جستجو باشد که در بخش Long-tail قرار بگیرد. در مقابل ممکن است یک عبارت نسبتاً طولانی باشد اما به دلیل محبوبیت زیاد، حجم جستجوی بالایی داشته باشد و Long-tail محسوب نشود.
پس اگر فقط تعداد واژه ها را بشماریم، ممکن است Keywordها را اشتباه دسته بندی کنیم.
تعریف دقیق تر را می توان این طور خلاصه کرد:
Long-tail بودن بیشتر به جایگاه یک Query در توزیع تقاضای جستجو مربوط است تا تعداد کلماتی که داخل آن نوشته شده است.
عبارت های عمومی و پرجستجو معمولاً در بخش ابتدایی منحنی قرار می گیرند و تعدادشان محدودتر است. هرچه به سمت Tail حرکت می کنیم، با تعداد بسیار بیشتری Query روبه رو می شویم که هرکدام Search کمتری دارند.
نکته مهم اینجاست که همین Queryهای کم جستجو وقتی کنار هم قرار می گیرند، بخش قابل توجهی از کل تقاضای جستجوی یک موضوع را می سازند. به همین دلیل Long-tail فقط مجموعه ای از Keywordهای کوچک و کم اهمیت نیست؛ بلکه بخش بزرگی از زبان واقعی کاربران در Search داخل همین Queryهای جزئی و مشخص دیده می شود.
مثلاً در موضوع لپ تاپ، ممکن است فقط چند عبارت بسیار عمومی مثل «لپ تاپ»، «خرید لپ تاپ» یا «قیمت لپ تاپ» Search زیادی داشته باشند، اما در کنار آن ها هزاران Query مشخص تر وجود دارد:
- لپ تاپ مناسب برنامه نویسی پایتون
- بهترین لپ تاپ برای تدوین تا 70 میلیون
- لپ تاپ سبک برای دانشجوی مهندسی
- لپ تاپ گیمینگ با باتری خوب
- لپ تاپ برای معماری و رندرینگ
هرکدام از این جستجوها ممکن است به تنهایی تقاضای محدودی داشته باشند، اما در مجموع تصویر بسیار دقیق تری از نیازهای واقعی کاربران به ما می دهند.
همین ویژگی باعث می شود Long-tail Keywordها در SEO مهم باشند: نه فقط چون معمولاً Search کمتری دارند، بلکه چون اغلب Context بیشتری درباره مسئله، شرایط و هدف کاربر در اختیار ما قرار می دهند.
اصطلاح Long Tail از کجا آمده؟
برای اینکه مفهوم Long-tail را درست بفهمیم، بهتر است به جای حفظ کردن یک تعریف، شکل توزیع تقاضای جستجو را تصور کنیم.
در بسیاری از موضوع ها، تعداد محدودی Query وجود دارند که حجم جستجوی زیادی دارند. این عبارت ها معمولاً کلی ترند و به آن ها می توان Head Term گفت. در موضوع لپ تاپ، عبارت هایی مثل «لپ تاپ»، «خرید لپ تاپ» یا «قیمت لپ تاپ» نمونه هایی از این بخش هستند.
اما در کنار این چند Query پرجستجو، تعداد بسیار زیادی عبارت دیگر وجود دارد که هرکدام Search کمتری دارند:
- لپ تاپ مناسب برنامه نویسی پایتون
- بهترین لپ تاپ برای معماری تا 60 میلیون
- لپ تاپ سبک برای دانشجوی مهندسی
- لپ تاپ گیمینگ با باتری خوب
- لپ تاپ مناسب تدوین و افترافکت
اگر این توزیع را روی یک نمودار ببینیم، چند Query پرجستجو در بخش ابتدایی نمودار قرار می گیرند و بعد یک دنباله بسیار بلند از Queryهای کم جستجو شکل می گیرد. اصطلاح Long Tail به همین بخش بلند نمودار اشاره دارد.
نکته مهم این است که هر Query در Tail ممکن است به تنهایی Search زیادی نداشته باشد، اما تعداد این Queryها بسیار زیاد است. وقتی همه آن ها را کنار هم قرار می دهیم، می توانند بخش قابل توجهی از کل تقاضای جستجو را تشکیل دهند.
به همین دلیل Long-tail را نباید مجموعه ای از Keywordهای کم اهمیت بدانیم. اتفاقاً بخش زیادی از زبان واقعی کاربران، سؤال های جزئی، نیازهای خاص و جستجوهای مسئله محور داخل همین بخش قرار می گیرد.
مثلاً اگر فقط Head Term «لپ تاپ» را ببینیم، تقریباً چیزی درباره نیاز دقیق کاربر نمی فهمیم. اما وقتی وارد Tail می شویم، با جستجوهایی مواجه می شویم که کاربرد، بودجه، برند، مشکل یا شرایط خاص کاربر را مشخص می کنند.
پس Head و Tail بیشتر از اینکه فقط یک تقسیم بندی بین Keyword کوتاه و بلند باشند، دو بخش از توزیع تقاضای جستجو هستند: یک طرف تعداد کمی Query با Search بالا و طرف دیگر تعداد بسیار زیادی Query با Search کمتر.
تفاوت Short-tail و Long-tail چیست؟
Short-tail و Long-tail معمولاً مقابل هم توضیح داده می شوند، اما تفاوت آن ها فقط در تعداد کلمات نیست.
Short-tailها معمولاً عمومی ترند، تقاضای جستجوی بیشتری دارند و اطلاعات کمتری درباره نیاز دقیق کاربر می دهند. Long-tailها اغلب مشخص ترند و Context بیشتری از مسئله کاربر در اختیار ما قرار می دهند.
مثلاً این دو Query را مقایسه کنید:
«کفش دویدن»
و:
«بهترین کفش دویدن برای زانو درد»
در عبارت اول نمی دانیم کاربر دنبال خرید است، مقایسه می کند، درباره ویژگی های کفش تحقیق می کند یا فقط دنبال اطلاعات عمومی است. اما در عبارت دوم بخشی از نیاز روشن شده است: کاربر کفش دویدن می خواهد و یک مسئله مشخص یعنی زانو درد هم دارد.
همین تفاوت روی چند بخش مهم اثر می گذارد.
مشخص بودن نیاز کاربر
Short-tailها معمولاً دامنه معنایی بازتری دارند. یک Query مثل «قهوه» می تواند ده ها Intent مختلف پشت خودش داشته باشد. در مقابل «بهترین قهوه برای موکاپات» نیاز بسیار مشخص تری را نشان می دهد.
هرچه Query Context بیشتری بدهد، فهمیدن اینکه کاربر چه می خواهد آسان تر می شود.
تقاضای جستجو
Short-tailها معمولاً Search بیشتری دارند، چون کاربران بیشتری از یک عبارت عمومی استفاده می کنند. Long-tailها اغلب تقاضای جستجوی کمتری دارند، اما تعدادشان بسیار بیشتر است.
همین جا باید دقت کنیم که «Search کمتر» به معنی «بی ارزش بودن» نیست. گاهی Query کم جستجو دقیقاً همان کاربری را جذب می کند که برای یک کسب و کار ارزش بیشتری دارد.
وضوح Search Intent
یکی از مهم ترین تفاوت ها در میزان وضوح Intent است.
مثلاً Query:
«هاست»
می تواند آموزشی، تجاری یا حتی Navigational باشد.
اما:
«خرید هاست وردپرس برای فروشگاه اینترنتی»
Intent بسیار واضح تری دارد و کاربر به مرحله تصمیم نزدیک تر است.
البته Long-tail بودن به تنهایی Intent را مشخص نمی کند. یک Query طولانی مثل «چرا هاست وردپرس کند میشه» هم Long-tail است، اما بیشتر نیاز آموزشی دارد.
رقابت
Long-tailها در بسیاری از موارد رقابت کمتری دارند، چون Search پایین تر و Topic محدودتری دارند. اما این موضوع قانون قطعی نیست.
اگر یک Long-tail ارزش تجاری بالایی داشته باشد، ممکن است برندهای قدرتمند زیادی روی آن رقابت کنند.
مثلاً:
«خرید بیمه مسئولیت پزشکان»
ممکن است Search کمتری از «بیمه» داشته باشد، اما به دلیل ارزش تجاری بالا SERP بسیار رقابتی داشته باشد.
پس Short-tail و Long-tail را نباید با فرمول ساده «رقابت زیاد» و «رقابت کم» دسته بندی کرد.
نوع صفحه و محتوا
هرچه Query مشخص تر باشد، معمولاً راحت تر می توان نوع محتوای مناسب را تشخیص داد.
مثلاً «لپ تاپ» ممکن است Category Page، Product Listing، Review یا حتی صفحه برند را در SERP نشان دهد. اما «بهترین لپ تاپ برای برنامه نویسی تا 50 میلیون» بیشتر به یک مقاله مقایسه ای یا راهنمای خرید نزدیک است.
با این حال باز هم باید SERP را دید. خود طول Query به تنهایی نوع Page را تعیین نمی کند. اگر می خواهید ساختار و انواع نتیجه هایی را که Google برای Queryهای مختلف نمایش می دهد بهتر بشناسید، در مقاله SERP چیست؟ این موضوع را جداگانه بررسی کرده ایم.
نزدیکی به Conversion
خیلی از Long-tailها به دلیل مشخص بودن نیاز، می توانند کاربر را به تصمیم نزدیک تر کنند.
مثلاً:
«طراحی سایت»
با:
«قیمت طراحی سایت فروشگاهی وردپرس»
یکسان نیست. Query دوم نشانه های بیشتری از نیاز تجاری دارد.
اما نباید نتیجه بگیریم هر Long-tail Conversion بالایی دارد. Queryهایی مثل «چرا گوگل سایت را ایندکس نمی کند» یا «چرا اسپرسو تلخ میشه» Long-tail هستند، اما لزوماً کاربر در مرحله خرید نیست.
در عمل، Intent و ارتباط با کسب و کار مهم تر از طول Query هستند.
پس تفاوت Short-tail و Long-tail را می توان این طور خلاصه کرد: Short-tailها معمولاً عمومی تر، پرجستجوتر و مبهم ترند؛ Long-tailها معمولاً مشخص تر، کم جستجوتر و از نظر Context غنی ترند. اما رقابت، ارزش تجاری، نوع صفحه و Conversion هیچ کدام فقط با Short-tail یا Long-tail بودن تعیین نمی شوند.
چرا Long-tail Keywordها مهم هستند؟
اهمیت Long-tail Keywordها فقط به این نیست که معمولاً Search کمتری دارند یا گاهی رقابت روی آن ها پایین تر است. ارزش اصلی آن ها این است که در بسیاری از مواقع اطلاعات بیشتری درباره نیاز واقعی کاربر در اختیار ما قرار می دهند.
فرض کنید کاربری عبارت «قهوه» را جستجو کرده است. تقریباً هیچ چیز مشخصی درباره هدف او نمی دانیم. ممکن است دنبال خرید باشد، درباره انواع قهوه تحقیق کند، روش دم کردن بخواهد یا حتی فقط عکس قهوه ببیند.
اما Query:
«بهترین قهوه برای موکاپات با طعم شکلاتی»
نیاز بسیار واضح تری را نشان می دهد. حالا می دانیم کاربر چه ابزار دم آوری دارد و چه نوع طعمی می خواهد. همین Context بیشتر باعث می شود بتوانیم پاسخ دقیق تری بسازیم.
نیاز کاربر واضح تر است
Long-tailها معمولاً بخشی از Context را داخل خود Query حمل می کنند؛ مثل کاربرد، بودجه، مشکل، Location، مدل محصول یا شرایط خاص کاربر.
مثلاً عبارت:
«لپ تاپ برای برنامه نویسی»
از «لپ تاپ» مشخص تر است، اما:
«لپ تاپ سبک برای برنامه نویسی تا 50 میلیون»
باز هم اطلاعات بیشتری درباره نیاز کاربر می دهد.
هرچه مسئله روشن تر باشد، احتمال اینکه محتوای ما واقعاً با نیاز کاربر Match شود بیشتر می شود.
امکان پاسخ دقیق تر وجود دارد
وقتی Query مشخص تر است، صفحه هم می تواند مشخص تر باشد.
مثلاً برای عبارت «کفش ورزشی» ساختن یک پاسخ کامل دشوار است، چون کاربر ممکن است برای دویدن، باشگاه، پیاده روی یا استفاده روزمره دنبال محصول باشد.
اما برای:
«بهترین کفش دویدن برای زانو درد»
می توان دقیقاً درباره نوع کفی، Cushioning، وزن کفش، Stability و شرایط استفاده صحبت کرد.
در نتیجه Long-tail می تواند به ما کمک کند به جای محتوای عمومی، پاسخ مسئله محور تولید کنیم.
برای سایت های تازه تر یا تخصصی تر فرصت ایجاد می کنند
سایت های بزرگ معمولاً روی Head Termهای مهم حضور قدرتمندی دارند. رقابت مستقیم روی Queryهای بسیار عمومی می تواند برای یک سایت جدید یا تخصصی دشوار باشد.
Long-tailها گاهی فرصت بهتری ایجاد می کنند، چون محدوده محدودتری دارند و ممکن است سایت بتواند با محتوای دقیق تر یا تخصصی تر پاسخ بهتری ارائه دهد.
مثلاً برای یک سایت تازه در حوزه تجهیزات قهوه، رقابت روی Keyword «قهوه» احتمالاً بسیار سخت است، اما موضوعاتی مثل «بهترین درجه آسیاب برای موکاپات» یا «چرا اسپرسو آبکی میشه» می توانند نقطه ورود منطقی تری باشند.
البته این به معنی آسان بودن همه Long-tailها نیست؛ فقط در بعضی Topicها فرصت های واقع بینانه تری ایجاد می کنند.
بخش پراکنده تقاضای جستجو را پوشش می دهند
بخش بزرگی از Search فقط از چند Keyword بزرگ ساخته نشده است. کاربران یک موضوع را با صدها یا هزاران شکل مختلف جستجو می کنند.
Google هم در SEO Starter Guide توضیح می دهد کاربرانی که میزان آشنایی متفاوتی با یک موضوع دارند ممکن است برای پیدا کردن همان محتوا از عبارت های متفاوتی استفاده کنند. به همین دلیل لازم نیست تمام شکل های احتمالی یک Query را به صورت مصنوعی داخل محتوا تکرار کنیم.
مثلاً در Topic طراحی سایت ممکن است علاوه بر «طراحی سایت» با Queryهایی مثل این روبه رو شویم:
- طراحی سایت برای شرکت ساختمانی
- قیمت طراحی سایت فروشگاهی وردپرس
- طراحی سایت برای پزشکان
- ساخت سایت فروش فایل
- طراحی سایت چندزبانه برای صادرات
هرکدام از این Queryها سهم کوچکی از تقاضا دارند، اما کنار هم بازار جستجوی بسیار بزرگ تری را می سازند.
به پوشش عمیق تر یک Topic کمک می کنند
Long-tailها فقط برای گرفتن Traffic روی چند Query کوچک نیستند. آن ها می توانند نشان دهند کاربران در یک Topic چه سؤال ها، مشکلات و نیازهای جزئی تری دارند.
اگر درباره «تحقیق کلمات کلیدی» محتوا تولید می کنیم، Long-tailهایی مثل «چطور کلمات کلیدی سایت رقیب را پیدا کنیم»، «Keyword Research برای سایت تازه» یا «چطور Keywordهای Search Console را دسته بندی کنیم» می توانند به ما نشان دهند چه بخش هایی از Topic برای کاربران مهم هستند.
این داده به ساخت پوشش عمیق تر موضوع کمک می کند؛ چه در یک Page جامع و چه در چند صفحه مستقل که واقعاً Intent جدا دارند.
کاربر را به یک مسئله مشخص نزدیک تر می کنند
هرچه Query دقیق تر باشد، معمولاً بهتر می فهمیم کاربر در چه مرحله ای قرار دارد و چه چیزی برای او مهم است.
مثلاً:
«طراحی سایت»
اطلاعات کمی درباره نیاز کاربر می دهد، اما:
«قیمت طراحی سایت فروشگاهی برای 500 محصول»
کاربری را نشان می دهد که مسئله بسیار مشخص تری دارد.
این موضوع هم برای تولید محتوا مهم است و هم برای کسب وکار؛ چون می توانیم پاسخ، پیشنهاد یا صفحه ای بسازیم که به نیاز واقعی کاربر نزدیک تر باشد.
آیا Long-tail همیشه رقابت کمتری دارد؟
نه. این یکی از رایج ترین سوءبرداشت ها درباره Long-tail Keyword است.
خیلی وقت ها گفته می شود چون Long-tail Search کمتری دارد، پس رقابت روی آن هم پایین تر است. این اتفاق ممکن است بیفتد، اما هیچ قانون مستقیمی بین Search کم و رقابت کم وجود ندارد.
بعضی Queryهای Long-tail از نظر تجاری بسیار ارزشمند هستند و همین موضوع می تواند رقابت شدیدی ایجاد کند.
مثلاً عبارت:
«خرید بیمه مسئولیت پزشکان»
ممکن است Search Volume (حجم جستجو) محدودی داشته باشد، اما کاربری که آن را جستجو می کند به خرید بسیار نزدیک است. به همین دلیل شرکت های بیمه یا سایت های تخصصی ممکن است برای چنین Queryای رقابت جدی داشته باشند.
یا عبارت:
«وکیل مهاجرت کاری کانادا در تهران»
از نظر تعداد کلمات Long-tail است و احتمالاً Search آن خیلی کمتر از «مهاجرت» است، اما ارزش هر Lead می تواند بالا باشد و همین باعث شود SERP رقابتی شود.
پس برای سنجش رقابت باید خود SERP را ببینیم:
- چه سایت هایی Rank گرفته اند؟
- قدرت Brand آن ها چقدر است؟
- Page Typeها چه هستند؟
- کیفیت محتوا چقدر است؟
- آیا نتایج محلی، Ads یا Featureهای خاص حضور دارند؟
Long-tail بودن فقط یکی از ویژگی های Query است و به تنهایی درباره Difficulty تصمیم نمی گیرد. همچنین قرار گرفتن یک URL در رتبه خوب برای یک Query به این معنی نیست که همان URL برای تمام Queryهای نزدیک همان جایگاه را دارد؛ همان طور که در مقاله Ranking چیست؟ توضیح دادیم، رتبه بندی به خود Query و شرایط جستجو وابسته است.
آیا Long-tail همیشه Conversion بالاتری دارد؟
نه. این هم یکی دیگر از جمله هایی است که زیاد تکرار می شود اما اگر بدون Context استفاده شود گمراه کننده است.
Long-tailها معمولاً نیاز مشخص تری دارند، اما مشخص بودن نیاز الزاماً به معنی نزدیک بودن به خرید نیست.
مثلاً Query:
«چرا لپ تاپ داغ میشه»
Long-tail است و مشکل مشخصی را نشان می دهد، اما کاربر احتمالاً دنبال راه حل یا اطلاعات است، نه خرید محصول.
در مقابل:
«خرید بیمه مسئولیت پزشکان»
هم Long-tail است و هم Intent تجاری یا Transactional واضح تری دارد.
پس چیزی که احتمال Conversion را بیشتر می کند، بیشتر از اینکه طول Query باشد، Search Intent و فاصله کاربر تا اقدام موردنظر است.
برای مثال این دو Query را مقایسه کنید:
- چرا کفش دویدن باعث درد زانو میشه
- خرید کفش دویدن برای زانو درد
هر دو Long-tail هستند، اما کاربر اول بیشتر دنبال اطلاعات است و کاربر دوم به انتخاب یا خرید نزدیک تر است.
بنابراین اگر هدف شما Lead یا فروش است، فقط به Long-tail بودن نگاه نکنید. باید ببینید Query چه نوع Intentی دارد، کاربر در چه مرحله ای از تصمیم گیری است و آیا صفحه شما واقعاً با آن نیاز هماهنگ است.
Long-tail بودن می تواند نیاز را واضح تر کند، اما Intent است که مشخص می کند این نیاز چقدر به Conversion نزدیک است.
Long-tail و Search Intent چه ارتباطی دارند؟
یکی از دلایلی که Long-tail Keywordها برای SEO مهم می شوند این است که معمولاً اطلاعات بیشتری درباره نیاز کاربر در اختیار ما قرار می دهند. هرچه Query جزئی تر و مشخص تر شود، Context بیشتری از چیزی که کاربر می خواهد به دست می آوریم و همین موضوع تشخیص Search Intent یا نیت جستجو را ساده تر می کند.
مثلاً Query «لپ تاپ» Intent بسیار بازی دارد. ممکن است کاربر دنبال خرید باشد، قیمت بخواهد، مشخصات بررسی کند یا حتی فقط درباره انواع لپ تاپ تحقیق کند.
اما Query:
«بهترین لپ تاپ برای برنامه نویسی تا 50 میلیون»
اطلاعات بیشتری به ما می دهد. می دانیم کاربر دنبال مقایسه گزینه هاست، کاربرد محصول مشخص است و بودجه هم دارد. یعنی فقط تعداد کلمات بیشتر نشده؛ بخشی از Intent هم روشن تر شده است.
با این حال نباید Long-tail را با Intent اشتباه بگیریم. Long-tail بودن درباره جایگاه Query در تقاضای جستجو و میزان جزئی بودن آن صحبت می کند، در حالی که Search Intent درباره هدف پشت جستجو است.
مثلاً هر دو Query زیر Long-tail هستند:
- چرا لپ تاپ هنگام بازی داغ می شود
- خرید لپ تاپ گیمینگ تا 80 میلیون
اما Intent آن ها یکسان نیست. اولی بیشتر آموزشی است و دومی به خرید نزدیک تر است.
پس Long-tailها معمولاً تشخیص Intent را آسان تر می کنند، اما خودشان جای تحلیل Intent را نمی گیرند. برای تصمیم درباره نوع صفحه باید همچنان SERP را بررسی کنیم و ببینیم کاربران برای آن Query چه نوع پاسخ یا صفحه ای انتظار دارند.
Long-tail Keyword را چطور پیدا کنیم؟
پیدا کردن Long-tail Keyword فقط به این معنی نیست که یک Keyword کوتاه را وارد ابزار کنیم و عبارت های طولانی تر را Export کنیم. خیلی از Long-tailهای ارزشمند از سؤال ها، مشکلات و شرایط واقعی کاربران پیدا می شوند؛ مخصوصاً Queryهایی که با جزئیات بیشتری درباره کاربرد، مشکل، بودجه، موقعیت یا تصمیم کاربر صحبت می کنند.
بهترین نتیجه معمولاً از ترکیب چند منبع به دست می آید. این مرحله بخشی از همان فرایندی است که در Keyword Research انجام می دهیم، اما اینجا تمرکز ما فقط روی پیدا کردن Queryهای Long-tail است.
Google Autocomplete
Autocomplete یکی از ساده ترین جاها برای پیدا کردن شکل های جزئی تر یک جستجو است.
مثلاً اگر عبارت:
«لپ تاپ برای»
را وارد کنید، ممکن است پیشنهادهایی مثل این ببینید:
- لپ تاپ برای برنامه نویسی
- لپ تاپ برای معماری
- لپ تاپ برای دانشجو
- لپ تاپ برای تدوین
بعد می توان همین مسیر را جزئی تر کرد:
«لپ تاپ برای برنامه نویسی تا…»
این روش کمک می کند بفهمیم کاربران یک Topic را با چه شرایط و محدودیت هایی ادامه می دهند.
البته Autocomplete را نباید فهرست مستقیم موضوعات مقاله بدانیم. هر Suggestion باید از نظر Intent و SERP بررسی شود.
People Also Ask
بخش People Also Ask می تواند سؤال های مرتبط با Topic را نشان دهد و برای پیدا کردن Long-tailهای سؤال محور مفید باشد.
مثلاً در موضوع سئو ممکن است با سؤال هایی مثل این روبه رو شویم:
- چقدر طول می کشد سئو نتیجه بدهد؟
- چرا سایت در گوگل بالا نمی آید؟
- سئو سایت فروشگاهی چقدر هزینه دارد؟
این سؤال ها معمولاً نیاز مشخص تری دارند و می توانند به ما نشان دهند کاربران در اطراف Topic اصلی چه مسئله هایی دارند.
اما باز هم هر سؤال الزاماً صفحه مستقل نمی خواهد. بعضی از آن ها فقط یک Section از یک مقاله بزرگ تر هستند.
Related Searches
Related Searches در پایین صفحه نتایج می تواند مسیرهای نزدیک به Query اصلی را نشان دهد.
فرض کنید روی «کفش دویدن» تحقیق می کنیم. ممکن است Related Searches به نیازهای جزئی تری مثل کفش برای زانو درد، کفش برای پیاده روی طولانی یا مدل های مناسب وزن بالا اشاره کند.
این پیشنهادها برای باز کردن شاخه های Topic مفیدند، مخصوصاً وقتی می خواهیم ببینیم کاربران یک موضوع کلی را در چه جهت هایی ادامه می دهند.
Search Console
برای سایت هایی که قبلاً در Google Search حضور دارند، Search Console یکی از بهترین جاها برای پیدا کردن Long-tailهای واقعی است.
چون می توانیم Queryهایی را ببینیم که سایت ما واقعاً برای آن ها Impression گرفته است؛ حتی Queryهایی که شاید در Research اولیه به آن ها فکر نکرده باشیم.
Google در مستندات رسمی Performance Report در Search Console توضیح می دهد که این گزارش می تواند Queryهایی را که باعث نمایش سایت در نتایج Google Search شده اند، همراه با داده هایی مثل Click و Impression نشان دهد.
فرض کنید یک مقاله درباره «Crawling چیست؟» دارید و در Search Console Queryهایی مثل این می بینید:
- چند وقت یک بار گوگل سایت را کراول می کند
- چرا گوگل بعضی صفحات را Crawl نمی کند
- Googlebot چگونه صفحات جدید را پیدا می کند
این Queryها می توانند Long-tailهای بسیار باارزشی باشند، چون از رفتار واقعی کاربران سایت شما آمده اند.
در این مرحله باید بررسی کنید آیا صفحه موجود به این Queryها پاسخ می دهد، آیا فقط یک بخش جدید لازم است یا موضوع آن قدر مستقل است که صفحه جدا بخواهد.
Keyword Tools
ابزارهایی مثل Ahrefs، Semrush یا Keyword Planner می توانند برای گسترش Keywordهای اولیه مفید باشند، اما بهتر است فقط به Filterهایی مثل «تعداد کلمه بیشتر از 4» تکیه نکنیم.
طول عبارت همیشه Long-tail بودن را مشخص نمی کند.
بهتر است از ابزار برای پیدا کردن Queryهای جزئی تر استفاده کنیم و بعد موارد مهم را از نظر تقاضای جستجو، Intent و SERP بررسی کنیم.
مثلاً اگر Seed Keyword شما «طراحی سایت» باشد، ابزار ممکن است عبارت هایی مثل این پیشنهاد دهد:
- طراحی سایت فروشگاهی برای اینستاگرام
- هزینه طراحی سایت برای شرکت ساختمانی
- طراحی سایت وردپرس برای پزشکان
این Queryها از «طراحی سایت» مشخص ترند، اما ارزش واقعی آن ها فقط با دیدن Search و SERP مشخص می شود.
Forum، Reddit، FAQ و سؤال های واقعی کاربران
بعضی از بهترین Long-tailها در ابزارهای Keyword Research پیدا نمی شوند یا Search Volume قابل توجهی برایشان ثبت نشده است، اما کاربران واقعاً آن ها را مطرح می کنند.
Forumها، Reddit، بخش FAQ سایت های تخصصی، نظرات کاربران، تیکت های پشتیبانی و مکالمات تیم فروش می توانند منبع بسیار خوبی برای کشف این نوع Queryها باشند.
مثلاً مشتری ممکن است بپرسد:
برای فروشگاه با 10 هزار محصول وردپرس جواب میده یا سایت اختصاصی بهتره؟
این سؤال ممکن است دقیقاً با همین شکل Search نشود، اما نیاز پشت آن می تواند به چند Long-tail واقعی منجر شود:
- وردپرس برای فروشگاه بزرگ مناسب است؟
- فروشگاه با 10 هزار محصول وردپرس
- وردپرس یا اختصاصی برای فروشگاه بزرگ
این روش کمک می کند Research فقط محدود به زبان ابزارها نباشد و به زبان واقعی کاربران نزدیک تر شود.
Queryهای مسئله محور را جدا کنید
یکی از روش های عملی این است که هنگام Research دنبال عبارت هایی بگردیم که یک مشکل، محدودیت یا شرایط مشخص را بیان می کنند.
الگوهایی مثل این معمولاً می توانند Queryهای مشخص تری بسازند:
- چرا…
- چگونه…
- برای…
- بهترین… برای…
- تا چه قیمتی…
- در چه شرایطی…
- فرق… و…
- آیا… مناسب است؟
این نوع جستجوها معمولاً Context بیشتری دارند و برای پیدا کردن نیازهای واقعی کاربران بسیار مفیدند.
چطور بفهمیم یک Long-tail ارزش هدف گذاری دارد؟
هر Long-tailی که پیدا می کنیم ارزش تولید محتوا ندارد.
بعضی Queryها Search بسیار کمی دارند، بعضی با کسب وکار ما ارتباطی ندارند، بعضی Intent مشترک با صفحه موجود دارند و بعضی هم SERP آن قدر رقابتی دارند که در شرایط فعلی اولویت خوبی نیستند.
برای ارزیابی Long-tail بهتر است چند عامل را کنار هم ببینیم.
ارتباط با کسب وکار
اولین سؤال این است: آیا این Query واقعاً به موضوع، محصول یا خدمات ما ارتباط دارد؟
مثلاً برای یک شرکت SEO، Query:
«چرا محصولات ووکامرس در گوگل ایندکس نمی شوند»
ارتباط زیادی با تخصص و خدمات شرکت دارد.
اما Query:
«گوگل چند کارمند دارد»
ممکن است درباره Google باشد، ولی برای کسب وکار ما ارزش مشخصی ندارد.
Search Intent
باید ببینیم کاربر دقیقاً چه چیزی می خواهد و آیا می توانیم صفحه مناسبی برای آن بسازیم.
مثلاً اگر Query تجاری است ولی ما فقط مقاله آموزشی داریم، شاید Intent به خوبی پوشش داده نشود.
Intent همچنین مشخص می کند Long-tail بهتر است در مقاله، Landing Page، Product Page یا Category قرار بگیرد.
تقاضای جستجو
تقاضای جستجو مهم است، اما نباید تنها معیار باشد.
بعضی Long-tailها Search کمی دارند ولی چون به خدمات یا محصول مهمی نزدیک هستند، می توانند ارزش زیادی ایجاد کنند.
در مقابل بعضی Queryهای پرجستجو ممکن است هیچ ارتباطی با هدف کسب وکار نداشته باشند.
برای Long-tailها بهتر است فقط عدد دقیق Volume را نبینیم؛ مجموعه Queryهای نزدیک و پتانسیل کلی Topic هم مهم است.
کیفیت SERP
SERP یکی از مهم ترین فیلترهاست.
ببینید چه نوع Pageهایی Rank گرفته اند. آیا نتایج دقیقاً به Query جواب می دهند یا محتوای ضعیف و عمومی هستند؟
اگر SERP پر از Pageهای ضعیف و نامرتبط باشد، ممکن است فرصت خوبی وجود داشته باشد.
اما اگر نتایج توسط برندهای بسیار قدرتمند و Pageهای بسیار کامل پوشش داده شده باشند، شرایط متفاوت است.
رقابت واقعی
فقط به سختی کلمه کلیدی یا Keyword Difficulty ابزار نگاه نکنید.
رقابت واقعی یعنی ببینید چه سایت هایی حضور دارند، کیفیت محتوا چقدر است، برندها چقدر قوی هستند و آیا Search Intent را دقیق پوشش داده اند.
ممکن است KD پایین باشد ولی SERP توسط چند سایت بسیار تخصصی کنترل شود. برعکس، ممکن است KD بالا باشد اما شما در Topic مشخصی تخصص و تجربه بیشتری داشته باشید.
پتانسیل صفحه
گاهی یک Long-tail به تنهایی Search کمی دارد، اما می تواند بخشی از یک Page باشد که برای ده ها Query مشابه Rank می شود.
مثلاً Query:
«چرا اسپرسو تلخ میشه»
ممکن است به Queryهای نزدیک دیگری مثل:
- علت تلخی اسپرسو
- اسپرسو چرا تلخ است
- چطور تلخی اسپرسو را کم کنیم
متصل باشد.
پس بهتر است به جای Volume یک Query، پتانسیل کل صفحه را ببینیم.
آیا صفحه مستقل لازم است؟
این سؤال خیلی مهم است.
گاهی Long-tail آن قدر مستقل است که Page جدا می خواهد. گاهی هم فقط یک زیرموضوع از مقاله بزرگ تر است.
برای تصمیم گیری باید Intent، SERP و محدوده موضوع را بررسی کنیم.
آیا برای هر Long-tail باید صفحه جدا بسازیم؟
نه. این یکی از اشتباه های رایج در استفاده از Long-tail Keywordهاست.
اگر برای هر Query طولانی یک Page جدا بسازیم، خیلی سریع سایت پر از صفحات بسیار مشابه می شود.
مثلاً این سه Query را ببینید:
- چرا اسپرسو تلخ میشه
- علت تلخی اسپرسو
- اسپرسو چرا تلخه
از نظر واژه متفاوت اند، اما نیاز اصلی کاربر تقریباً یکسان است.
اگر SERP هم نتایج مشابهی برای این Queryها نشان دهد، احتمالاً یک Page جامع درباره علت تلخی اسپرسو می تواند هر سه را پوشش دهد.
ساخت سه مقاله جدا با عنوان های نزدیک احتمالاً فقط باعث هم پوشانی محتوا می شود.
در مقابل دو Long-tail ممکن است کلمات مشترک زیادی داشته باشند، اما Intent متفاوتی داشته باشند.
مثلاً:
- بهترین آسیاب قهوه برای اسپرسو
- خرید آسیاب قهوه اسپرسو
Query اول بیشتر مقایسه ای و بررسی محور است، در حالی که دومی به خرید نزدیک تر است.
ممکن است SERP اول بیشتر مقاله های راهنمای خرید نشان دهد و SERP دوم Product یا Category Page.
در چنین شرایطی جدا کردن Pageها منطقی تر است.
پس تصمیم درست این نیست که بگوییم:
هر Long-tail = یک Page
بلکه باید بپرسیم:
آیا این Query نیاز مستقلی دارد یا می تواند با Queryهای نزدیک در یک Page پاسخ داده شود؟
برای جواب دادن به این سؤال سه چیز از همه مهم ترند: Search Intent، شباهت SERP و محدوده واقعی موضوع.
اگر این سه مورد نزدیک باشند، معمولاً یک Page کافی است. اگر Intent و نوع نتایج متفاوت باشند، احتمال نیاز به Page مستقل بیشتر می شود.
Long-tail Keyword در Search Console چه کمکی به ما می کند؟
برای سایت هایی که از قبل در Google Search حضور دارند، Search Console یکی از بهترین جاها برای پیدا کردن Long-tailهای واقعی است؛ چون به جای اینکه فقط از روی ابزارها حدس بزنیم کاربران چه چیزهایی جستجو می کنند، می توانیم Queryهایی را ببینیم که سایت ما واقعاً برای آن ها Impression گرفته است.
این تفاوت مهمی است. ممکن است یک Keyword Tool برای یک Query عدد بسیار کمی نشان دهد یا حتی داده مشخصی نداشته باشد، اما همان Query در Search Console بارها برای یکی از صفحات سایت شما Impression گرفته باشد.
مثلاً فرض کنید مقاله ای درباره «سئو فروشگاهی» دارید و در Search Console Queryهایی مثل این می بینید:
- چرا محصولات فروشگاه در گوگل نیست
- چطور صفحات دسته بندی ووکامرس را سئو کنیم
- مشکل ایندکس محصولات متغیر ووکامرس
- سئو فیلتر محصولات فروشگاه اینترنتی
این Queryها می توانند فرصت های Long-tail بسیار خوبی باشند، چون هم به Topic صفحه نزدیک اند و هم از رفتار واقعی کاربران آمده اند.
Queryهایی که Impression دارند ولی پوشش کافی ندارند
یکی از الگوهای مفید این است که Queryهایی را پیدا کنیم که برایشان Impression داریم، اما صفحه موجود پاسخ کامل و مستقیمی به آن ها نمی دهد.
فرض کنید Page شما درباره «سئو دسته بندی فروشگاه» است، اما Query:
«آیا صفحه فیلتر محصولات باید ایندکس شود»
Impression قابل توجهی گرفته است.
حالا باید خود صفحه را بررسی کنیم. اگر موضوع فقط در دو جمله توضیح داده شده، ممکن است اضافه کردن یک Section کامل و دقیق کافی باشد.
اما اگر Query نیاز بسیار مستقلی دارد، SERP متفاوتی نشان می دهد و موضوع آن از محدوده صفحه فعلی خارج است، شاید Page جدا منطقی تر باشد.
Queryهای کم Search ولی بسیار مرتبط
Long-tailها دقیقاً در همین جا ارزش خودشان را نشان می دهند. بعضی Queryها Search زیادی ندارند، اما اگر به محصول، خدمات یا تخصص اصلی شما نزدیک باشند، می توانند از نظر کسب وکار اهمیت بیشتری از یک Keyword عمومی داشته باشند.
مثلاً برای یک شرکت SEO، Query:
«مشکل canonical فیلتر محصولات ووکامرس»
ممکن است Search بسیار محدودی داشته باشد، اما کاربری که آن را جستجو می کند یک مشکل تخصصی و مشخص دارد و احتمالاً به خدمات فنی SEO نزدیک تر است.
Section لازم است یا Page جدید؟
هر Long-tail جدیدی که در Search Console پیدا می کنیم نباید فوراً تبدیل به URL شود.
اول باید چند سؤال را بررسی کنیم:
- آیا Intent این Query با صفحه فعلی یکی است؟
- آیا SERP آن با Keyword اصلی صفحه شباهت دارد؟
- آیا می توان با اضافه کردن یک Section کامل نیاز کاربر را پاسخ داد؟
- آیا موضوع آن قدر مستقل است که محدوده جداگانه ای داشته باشد؟
- آیا ساخت Page جدید باعث هم پوشانی با صفحه موجود می شود؟
Search Console فرصت را نشان می دهد، اما تصمیم نهایی درباره ساخت Page باید با بررسی Intent و SERP گرفته شود.
Long-tail برای سایت های تازه کار چه کاربردی دارد؟
در آموزش های SEO زیاد گفته می شود:
سایت جدید باید فقط روی Long-tail Keyword کار کند.
این جمله بیش از حد مطلق است.
Long-tailها می توانند برای سایت تازه فرصت خوبی باشند، اما قرار نیست استراتژی سایت را فقط به Queryهای کم Search محدود کنیم.
مزیت اصلی Long-tail برای سایت جدید این است که می تواند راه ورود به زیرموضوع های مشخص تر را باز کند.
فرض کنید یک سایت تازه درباره تجهیزات قهوه راه اندازی کرده اید. Ranking روی Keyword بسیار عمومی «قهوه» ممکن است در ابتدای کار واقع بینانه نباشد، اما موضوعاتی مثل:
- بهترین درجه آسیاب برای موکاپات
- چرا اسپرسو کف نمی کند
- قهوه مناسب فرنچ پرس چیست
- آسیاب دستی مناسب اسپرسو
نیازهای مشخص تری دارند و ممکن است فرصت مناسب تری برای تولید محتوای تخصصی باشند.
اگر این محتواها به شکل پراکنده و بدون ساختار ساخته شوند، ارزش زیادی ایجاد نمی کنند. اما اگر همه آن ها در یک Topic مشخص قرار بگیرند و با لینک سازی داخلی مناسب به هم متصل شوند، می توانند به ساخت پوشش عمیق تر موضوع کمک کنند.
بنابراین Long-tail برای سایت تازه بیشتر به این دلیل مهم است که اجازه می دهد به جای حمله مستقیم به عمومی ترین Queryهای بازار، از زیرموضوع های مشخص تر وارد شویم و به مرور اعتبار موضوعی سایت را توسعه دهیم.
اما در کنار آن همچنان باید Head Termها، صفحات اصلی و ساختار کلی سایت از ابتدا مشخص باشند. Long-tail جای معماری درست را نمی گیرد.
Long-tail در فروشگاه اینترنتی چه کاربردی دارد؟
فروشگاه اینترنتی یکی از جاهایی است که Long-tailها می توانند اطلاعات بسیار دقیقی درباره نیاز کاربر بدهند.
مثلاً Keyword:
«لپ تاپ»
تقریباً هیچ چیز مشخصی درباره انتخاب کاربر به ما نمی گوید.
اما Query:
«خرید لپ تاپ برای تدوین تا 70 میلیون»
چند اطلاعات مهم را همزمان مشخص می کند: کاربر قصد خرید دارد، کاربرد محصول تدوین است و محدوده بودجه هم معلوم شده است.
Long-tailهای فروشگاهی معمولاً از ترکیب چند ویژگی ساخته می شوند:
- نوع محصول
- برند
- مدل
- کاربرد
- بودجه
- ویژگی فنی
- رنگ یا اندازه
- Location
مثلاً:
- لپ تاپ Asus برای تدوین تا 70 میلیون
- گوشی سامسونگ با باتری قوی زیر 30 میلیون
- کفش دویدن Nike برای افراد سنگین وزن
- مانیتور 27 اینچ برای طراحی گرافیک
اما نکته مهم این است که همه این Queryها یک نوع Page نمی خواهند.
ممکن است:
- یک Keyword به Category Page نزدیک باشد؛
- یکی Product Page بخواهد؛
- یکی مقاله راهنمای خرید باشد؛
- یکی Comparison بین چند محصول را لازم داشته باشد.
مثلاً «لپ تاپ Asus» احتمالاً بیشتر به Category نزدیک است، اما «بهترین لپ تاپ Asus برای تدوین» بیشتر به Guide یا Comparison نیاز دارد.
پس در Ecommerce، Long-tail فقط برای پیدا کردن عبارت های بیشتر نیست؛ کمک می کند بفهمیم کاربر محصول را با چه ویژگی ها و شرایطی جستجو می کند و چه نوع صفحه ای باید برای آن نیاز وجود داشته باشد.
Long-tail در سایت خدماتی چه کاربردی دارد؟
در سایت های خدماتی Long-tailها می توانند فاصله بین یک نیاز بسیار کلی و یک درخواست تجاری مشخص را نشان دهند.
مثلاً:
«سئو»
بسیار کلی است.
«مشاور سئو فروشگاهی»
نیاز مشخص تری دارد.
و:
«سئو سایت فروشگاهی وردپرس»
حتی نوع سایت و سیستم مدیریت محتوا را هم مشخص کرده است.
این تفاوت مهم است چون کاربری که Query دوم یا سوم را جستجو می کند ممکن است به خدمات مشخص تری نزدیک باشد.
Long-tailهای خدماتی معمولاً از ترکیب مواردی مثل این ساخته می شوند:
- نوع خدمت
- نوع کسب وکار
- پلتفرم
- Location
- مشکل مشخص
- مرحله تصمیم گیری
مثلاً:
- مشاور سئو برای فروشگاه اینترنتی
- سئو سایت پزشکی در تهران
- سئو تکنیکال سایت وردپرس
- رفع افت رتبه بعد از آپدیت گوگل
بعضی از این Queryها ممکن است Search بسیار زیادی نداشته باشند، اما چون کاربر نیاز روشن تری دارد، ارزش تجاری بالاتری پیدا می کنند.
البته باز هم باید Intent بررسی شود. «سئو سایت فروشگاهی چیست» Long-tail است ولی بیشتر آموزشی است، در حالی که «مشاور سئو فروشگاهی» به خدمات نزدیک تر است.
Long-tail در محتوای آموزشی چه کاربردی دارد؟
در محتوای آموزشی، Long-tailها معمولاً به شکل سؤال یا مسئله ظاهر می شوند و می توانند کمک کنند بفهمیم کاربر دقیقاً در کدام قسمت یک Topic مشکل دارد.
الگوهای رایج شامل عبارت هایی مثل این هستند:
- چرا…
- چگونه…
- تفاوت … و … چیست
- بهترین روش … چیست
- برای چه کسانی … مناسب است
مثلاً در Topic ایندکس:
- چرا صفحه من در گوگل ایندکس نمی شود
- چقدر طول می کشد صفحه جدید ایندکس شود
- تفاوت Crawled و Discovered در Search Console چیست
- چطور Indexing Request ارسال کنیم
این Queryها می توانند برای ساختار محتوا بسیار مفید باشند.
اگر چند سؤال Search Intent مشترکی داشته باشند، شاید همه در یک Guide جامع قرار بگیرند. اگر یکی از آن ها محدوده مستقل و SERP متفاوتی داشته باشد، ممکن است مقاله جدا بخواهد.
Long-tail در محتوای آموزشی کمک می کند از Topicهای بسیار کلی فاصله بگیریم و دقیقاً به مشکلات و سؤال هایی برسیم که کاربران در مسیر یادگیری دارند.
اشتباهات رایج درباره Long-tail Keyword
هر عبارت بلند Long-tail است: طول Query فقط یک نشانه است. Long-tail بیشتر به تقاضای جستجو و جایگاه Query در توزیع Search مربوط است.
Long-tail همیشه آسان است: بعضی Long-tailها ارزش تجاری زیادی دارند و رقابت روی آن ها می تواند شدید باشد.
Long-tail همیشه Conversion بالاتری دارد: Intent مهم تر از طول عبارت است. «چرا لپ تاپ داغ میشه» Long-tail است، ولی لزوماً کاربر قصد خرید ندارد.
هر Long-tail باید Page جدا داشته باشد: Queryهای نزدیک می توانند Intent مشترک داشته باشند و با یک صفحه پاسخ داده شوند.
هرچه Volume پایین تر باشد بهتر است: هدف پیدا کردن Keyword کم Search نیست؛ باید Query مرتبط و ارزشمند پیدا کنیم.
SERP را نادیده بگیریم: حتی اگر Query مشخص باشد، نوع Page مناسب را باید با دیدن نتایج واقعی Search بررسی کنیم.
برای هزاران Query جزئی صفحه بسازیم: ساخت تعداد زیادی صفحه کم محتوا و بسیار مشابه می تواند سایت را پر از URLهایی کند که ارزش مستقل ندارند.
Long-tail قرار نیست بهانه ای برای تولید انبوه Page باشد. هدف آن فهم دقیق تر تقاضای جستجو و پاسخ بهتر به نیازهای مشخص کاربران است.
یک مثال کامل از تحلیل Long-tail
فرض کنیم یک فروشگاه اینترنتی لپ تاپ داریم و می خواهیم از Keyword بسیار عمومی:
«لپ تاپ»
شروع کنیم.
این Head Term تقاضای جستجوی زیادی دارد، اما نیاز کاربر بسیار باز است.
با Research به Queryهای مشخص تری می رسیم:
- بهترین لپ تاپ برای برنامه نویسی
- لپ تاپ برای برنامه نویسی تا 50 میلیون
- خرید لپ تاپ برنامه نویسی
- لپ تاپ سبک برای دانشجوی کامپیوتر
- بهترین لپ تاپ برای Python
- لپ تاپ مناسب برنامه نویسی و بازی
- لپ تاپ برنامه نویسی Asus
حالا به جای اینکه برای همه این Queryها Page بسازیم، باید آن ها را تحلیل کنیم.
کدام ها می توانند در یک Cluster قرار بگیرند؟
عبارت های:
- بهترین لپ تاپ برای برنامه نویسی
- لپ تاپ برای برنامه نویسی تا 50 میلیون
- بهترین لپ تاپ برای Python
- لپ تاپ مناسب برنامه نویسی و بازی
ممکن است Search Intent نزدیک داشته باشند و یک Guide جامع بتواند بخش بزرگی از آن ها را پوشش دهد.
داخل همان مقاله می توان Sectionهای مختلفی برای بودجه، زبان برنامه نویسی، وزن، باتری یا قدرت GPU در نظر گرفت.
کدام ها صفحه تجاری می خواهند؟
Query:
«خرید لپ تاپ برنامه نویسی»
Intent تجاری تری دارد و ممکن است Category یا Landing Page مناسب تری بخواهد.
اگر SERP نشان دهد کاربران انتظار لیست محصولات و امکان خرید دارند، Article انتخاب اصلی نخواهد بود.
کدام ها می توانند Product یا Brand محور باشند؟
Query:
«لپ تاپ برنامه نویسی Asus»
ممکن است به Category برند یا Guide مقایسه ای نزدیک باشد. تصمیم نهایی را SERP مشخص می کند.
کدام Long-tailها ارزش Target کردن ندارند؟
ممکن است Tool عبارت هایی پیشنهاد دهد که از نظر زبانی طبیعی اند ولی Search واقعی بسیار کمی دارند یا با کسب وکار شما ارتباطی ندارند.
مثلاً اگر فروشگاه شما اصلاً لپ تاپ دست دوم نمی فروشد، Query:
«بهترین لپ تاپ دست دوم برای برنامه نویسی»
ممکن است برای کسب وکار شما اولویت نداشته باشد، حتی اگر Search داشته باشد.
پس خروجی نهایی از Head Term «لپ تاپ» یک لیست ساده از Keywordها نیست. بعضی Queryها داخل یک Guide می روند، بعضی Landing Page می خواهند، بعضی به Category مربوط می شوند و بعضی اصلاً نباید Target شوند.
Long-tail چه جایگاهی در استراتژی سئو دارد؟
Long-tail قرار نیست جای Head Term را بگیرد.
یک سایت سالم معمولاً هم به صفحات اصلی برای Topicهای بزرگ نیاز دارد و هم به محتواها و صفحات دقیق تر برای نیازهای جزئی تر.
Head Termها کمک می کنند موضوع های اصلی سایت مشخص شوند. Long-tailها کمک می کنند داخل همان موضوع ها عمق ایجاد کنیم و Queryهای مشخص تر کاربران را پوشش دهیم.
مثلاً در یک سایت درباره قهوه ممکن است Topic اصلی «آسیاب قهوه» باشد، اما Long-tailهایی مثل:
- درجه آسیاب برای موکاپات
- درجه آسیاب برای اسپرسو
- آسیاب دستی برای سفر
- آسیاب قهوه برای فرنچ پرس
به توسعه عمیق تر Topic کمک کنند.
این ساختار همچنین باعث می شود Internal Linking منطقی تر شکل بگیرد. صفحات تخصصی می توانند به Hub اصلی لینک دهند و Hub هم کاربران را به زیرموضوع های دقیق تر هدایت کند. این همان نگاه ساختاری است که در مقاله سئو چیست؟ درباره ارتباط صفحات، محتوا و نیاز کاربر در SEO توضیح داده ایم.
Long-tailها همچنین می توانند دیده شدن سایت را در مجموعه بزرگی از Queryهای کوچک تر توسعه دهند؛ Queryهایی که ممکن است هرکدام Traffic زیادی نداشته باشند، اما در مجموع ورودی قابل توجهی ایجاد کنند.
پس جایگاه Long-tail در استراتژی این نیست که فقط «Keywordهای راحت» پیدا کنیم. Long-tail باید بخشی از معماری موضوع، Research، برنامه ریزی محتوا و Mapping سایت باشد.
جمع بندی
Long-tail Keyword را نباید صرفاً «کلمه کلیدی طولانی» تعریف کنیم. تعداد کلمات می تواند یکی از نشانه ها باشد، اما مفهوم اصلی به توزیع تقاضای جستجو برمی گردد.
در بسیاری از Topicها تعداد محدودی Head Term Search زیادی دارند و در کنار آن ها تعداد بسیار زیادی Query وجود دارد که هرکدام Search کمتری دارند. همین بخش بلند و پراکنده، Long Tail را می سازد.
ارزش Long-tailها فقط در Search پایین تر یا احتمال رقابت کمتر نیست. مهم تر این است که معمولاً Context بیشتری درباره نیاز کاربر می دهند، امکان پاسخ دقیق تر ایجاد می کنند و کمک می کنند بخش های جزئی تر یک Topic را بشناسیم.
با این حال هیچ قانون ساده ای وجود ندارد که بگوییم Long-tail همیشه آسان تر است، همیشه Conversion بیشتری دارد یا حتماً باید Page جدا داشته باشد.
برای تصمیم درست باید Search Intent، SERP، ارتباط با کسب وکار، تقاضای جستجو، رقابت و محدوده موضوع را کنار هم ببینیم.
در نهایت Long-tail Keyword زمانی ارزشمند است که کمک کند بهتر بفهمیم کاربران دقیقاً چه چیزی می خواهند و چگونه می توانیم صفحه ای بسازیم که آن نیاز را دقیق تر پاسخ دهد.
Long-tail را با تعداد کلمات نسنجید؛ آن را با جایگاهش در تقاضای جستجو، مشخص بودن نیاز کاربر و ارزشی که برای یک Topic یا کسب وکار ایجاد می کند تحلیل کنید.
اولین دیدگاه را بنویسید